Glidande Medelvärde In Sql Server

Tidigare diskuterade vi hur man skriver rullande medelvärden i Postgres. Efter populär efterfrågan visar vi dig hur du gör detsamma i MySQL och SQL Server. Vi kommer att täcka hur du kommenterar bullriga diagram som denna. Med en 7-dagars föregående genomsnittlig linje så här. The Big Idea. Our första grafen ovan är ganska bullriga och svår att få användbar information från. Vi kan släta ut det genom att planera ett 7-dagars genomsnitt ovanpå den underliggande data. Det kan göras med fönsterfunktioner, självförbindelser eller korrelerade Subqueries - vi kommer att täcka de första två. Vi börjar med ett föregående medel, vilket innebär att medelvärdet på den 7: e månaden är genomsnittet för de första sju dagarna. Det här ändrar faktiskt spikarna i diagrammet till höger, Som en stor spik är medeltal under de följande sju dagarna. Först Skapa ett mellantalstabell. Vi vill beräkna ett genomsnitt över de totala registreringarna för varje dag. Antag att vi har en typisk användartabell med en rad per ny användare och en tidsstämpel skapad , Vi kan skapa vårt aggregat våra s Ignoreringsbordet som så. I Postgres och SQL Server kan du använda det som en CTE I MySQL kan du spara det som en tillfällig tabell. Postgres Rolling Average. Fortunately har Postgres fönsterfunktioner som är det enklaste sättet att beräkna ett löpande genomsnitt. Denna fråga Förutsätter att datumen inte har luckor Frågan är genomsnittlig under de senaste sju raderna, inte de senaste sju datumen Om dina data har luckor, fyll i dem med generateseries eller gå med i ett bord med täta datumrader. MySQL Rolling Average. MySQL saknar Fönsterfunktioner, men vi kan göra en liknande beräkning med hjälp av självförbindelser För varje rad i vår räknatabell sammanfogar vi varje rad som var inom de senaste sju dagarna och tar genomsnittsvärdet. Den här frågan hanterar automatiskt datumbrister, eftersom vi tittar på Rader inom ett datumintervall snarare än föregående N rader. SQL Server Rolling Average. SQL Server har fönsterfunktioner, så beräkning av rullande medel kan göras i antingen Postgres-stilen eller MySQL-stilen. För enkelhet använder vi MySQL-versen På med en självförening. Detta är begreppsmässigt detsamma som i MySQL De enda översättningarna är datumaddfunktionen och uttryckligen namngiven grupp av kolumner. Övriga medelvärden. Vi fokuserade på det 7-dagars efterföljande genomsnittet i detta inlägg. Om vi ​​ville titta på 7-dagars ledande medelvärde, det är lika enkelt som att sortera datumen i andra riktningen. Om vi ​​ville titta på ett centrerat medelvärde, använder vi. Postgres rader mellan 3 föregående och 3 följande. MySql mellan - 3 och 3 i MySQL. SQL Server mellan dateadd dag, -3 och dateadd dag 3. Jag arbetar med SQL Server 2008 R2 och försöker beräkna ett glidande medelvärde. För varje post enligt min uppfattning vill jag samla värdena för de 250 tidigare posterna, Och sedan beräkna medelvärdet för det här valet. Min synkolumner är följande: TransaktionsID är unik För varje TransaktionsID vill jag beräkna medelvärdet för kolumnvärde, över tidigare 250 poster, så för TransactionID 300, samla alla värden från tidigare 250 rader Sorteras nedåtgående av Transacti OnID och sedan i kolumnen MovAvg skriv resultatet av genomsnittet av dessa värden jag letar för att samla in data inom en rad records. asked 28 oktober 14 på 20 58. Detta är en Evergreen Joe Celko fråga Jag ignorerar vilken DBMS-plattform som används Men I alla fall kunde Joe svara för mer än 10 år sedan med standard SQL. Joe Celko SQL-pussel och svar citation Det senaste uppdateringsförsöket antyder att vi skulle kunna använda predikatet för att bygga en fråga som skulle ge oss ett rörligt genomsnitt. Det är extra Kolumn eller frågeställningen bättre Frågan är tekniskt bättre eftersom UPDATE-tillvägagångssättet kommer att denormalisera databasen. Om de historiska data som registreras inte kommer att förändras och beräkningen är det rörliga medlet är dyrt, kan du överväga att använda kolumninriktningen. SQL-pussel Query. by all means enhetlig Du kastar bara till lämplig vikthink beroende på avståndet från aktuell tidpunkt T ex ta 1 för datapoäng inom 24 timmar från nuvarande datapunkt Vikt 0 5 för datapoäng inom 48 timmar Det fallet spelar roll hur mycket sammanhängande datapoäng som 6 12 och 11 48 är avstånd från varandra Ett användningsfall som jag kan tänka på skulle vara ett försök att släta histogramet där datapunkter inte är täta nog msciwoj 27 maj 15 på 22 22. Jag är inte säker på att din förväntade resultatutgång visar ett klassiskt enkelt rörligt rullande medelvärde i 3 dagar, eftersom exempelvis den första trippeln av siffror per definition ger men du förväntar dig 4 360 och det är förvirrande. Föreslå följande lösning som använder fönsterfunktion AVG Denna metod är mycket effektivare och mindre resursintensiv än SELF-JOIN införd i andra svar och jag är förvånad över att ingen har givit en bättre lösning. Du ser att AVG är inslaget Med fall då rownum sedan tvinga NULL s i första raderna, där 3 dagars rörande medelvärde är meningslöst. Beslutad 23 februari 16 på 13 12. Vi kan tillämpa Joe Celko s smutsiga vänster yttre anslutningsmetod som citerats ovan av Diego Scaravaggi för att svara Frågan som den ställdes. Genererar den begärda output. answered jan 9 16 på 0 33. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc.